Un equipo de investigadores de la ULPGC desarrolla una metodología para detectar presencia humana a través de las redes wi-fi

El sistema hace uso de la señal inalámbrica para localizar personas y generar alarmas

Un equipo de investigadores de la ULPGC ha publicado un artículo en la revista científica Sensors, bajo el título “Metodología no intrusiva para la detección de presencia humana basada en la información del estado del canal de las redes Wi-Fi”, en el que se exponen los resultados de un trabajo mediante el cual han desarrollado una técnica capaz de emplear la señal inalámbrica para revelar la presencia de personas en un entorno determinado. Firman este artículo los investigadores Carlos Mesa Cantillo, David Sánchez Rodríguez, Itziar Alonso González, Miguel Ángel Quintana Suárez, Carlos Ley Bosch y Jesús Alonso Hernández, adscritos al Instituto para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en Comunicaciones (Idetic) y los Departamentos de Ingeniería Telemática y de Señales y Comunicaciones.

Gracias a la metodología propuesta por este equipo de la ULPGC, se puede emplear la información de estado de canal (CSI) proporcionada por las redes de comunicaciones inalámbricas basadas en el estándar 802.11n para detectar la presencia humana en un espacio sin necesidad de recursos adiciones como sensores o cámaras de videovigilancia. Dado el amplio despliegue de las redes Wi-Fi en nuestra sociedad, este sistema puede aplicarse en numerosos espacios, como edificios o infraestructuras, para revelar acciones específicas por parte de los usuarios y generar alertas en función del tipo de eventos detectados.

Para implementar esta metodología, los investigadores realizaron un análisis y extracción de características en el dominio del tiempo de la información del estado del canal, que posteriormente fueron validados utilizando diferentes modelos de clasificación entrenados a través de una serie de muestras procesadas en dos entornos diferentes. Los experimentos muestran que la metodología presentada en este trabajo obtiene una precisión media superior al 90%.

La revista Sensors es una publicación científica mensual, revisada por pares, de acceso abierto, publicada por MDPI, con un factor de impacto en Journal Citation Report de 3.847 (Q2).